Asignaturas impartidas
Fundamentos de la IA Generativa
3 ECTS – 1º semestre – Modalidad: CAS
La asignatura ofrece una introducción a los conceptos y técnicas fundamentales de la Inteligencia Artificial Generativa. Se abordan sus principales modelos y arquitecturas, como GANs, VAEs, modelos de difusión y Transformers, así como los fundamentos matemáticos y computacionales que los sustentan. También se analiza el ecosistema actual de herramientas y plataformas, y se distingue la IA Generativa de otras ramas de la inteligencia artificial. El curso promueve el pensamiento crítico, el aprendizaje autónomo y la reflexión sobre los aspectos técnicos, éticos y sociales de su aplicación en distintos contextos.
Creación de texto con IA Generativa
3 ECTS – 1º semestre – Modalidad: CAS
Esta asignatura se centra en el estudio de los modelos generativos aplicados a la creación automática de texto. El contenido abarca los fundamentos de los modelos de lenguaje, técnicas como el fine-tuning y el prompt engineering, así como el control y evaluación de las salidas generadas. Se analizan casos de uso como chatbots, asistentes virtuales y redacción automatizada, prestando especial atención a los sesgos, riesgos y aspectos éticos de su implementación. Además, se trabajan competencias para la adaptación de modelos a distintos contextos, integración en flujos de trabajo y evaluación crítica de su viabilidad y responsabilidad.
Procesamiento y Transformación de Datos con Inteligencia Artificial Generativa
3 ECTS – 1º semestre – Modalidad: CAS
La asignatura aborda el uso de modelos generativos y sistemas multiagente para procesar y transformar datos en distintos formatos. Se estudia la integración de modelos de lenguaje en agentes inteligentes, el diseño de soluciones automatizadas y su despliegue en entornos reales. También se trabajan aspectos como la escalabilidad, la monitorización y el cumplimiento de normativas en la gestión de datos.
Potenciando la Productividad con Inteligencia Artificial Generativa
3 ECTS – 1º semestre – Modalidad: CAS
Esta asignatura explora cómo aplicar la inteligencia artificial generativa para optimizar tareas y flujos de trabajo en entornos profesionales. Se abordan herramientas como copilotos inteligentes, su integración con software cotidiano (correo, documentos, hojas de cálculo) y casos de uso en automatización y asistencia. Además, se trabajan competencias para diseñar soluciones eficaces, evaluar su impacto técnico y social, e integrar principios éticos y legales en su uso profesional.
Inteligencia Artificial Generativa Aplicada a la Salud: Innovación y Transformación Digital
3 ECTS – 1º semestre – Modalidad: CAS
La asignatura analiza el uso de la inteligencia artificial generativa en el ámbito sanitario, con especial atención a la integración de datos clínicos, la generación automática de documentación médica y el uso de tecnologías inmersivas. Se estudian aplicaciones prácticas en entornos asistenciales y se abordan aspectos relacionados con la explicabilidad, la ética y la regulación del uso de modelos generativos. También se fomenta una visión crítica sobre los riesgos y oportunidades que estas tecnologías presentan en el contexto de la transformación digital en salud.
Contenido Multimedia con Inteligencia Artificial Generativa
3 ECTS – 2º semestre – Modalidad: CAS
Esta asignatura aborda la creación de contenido visual, sonoro y audiovisual mediante modelos generativos. Se estudian herramientas y modelos como Stable Diffusion, DALL·E o MusicLM, junto con flujos de trabajo aplicables a sectores como el arte, el marketing, los videojuegos o el entretenimiento. El programa también contempla los retos técnicos y éticos asociados al contenido sintético, así como la integración de estas tecnologías en procesos creativos reales.
Construcción de Agentes Inteligentes con LLMs
3 ECTS – 2º semestre – Modalidad: CAS
La asignatura se centra en el diseño e implementación de agentes inteligentes que integran modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). El temario abarca arquitecturas multiagente, estrategias de comunicación y coordinación, así como el desarrollo y despliegue de soluciones reales. Se exploran aplicaciones prácticas en automatización, asistencia virtual y análisis inteligente, incorporando criterios de eficiencia, escalabilidad y responsabilidad en su desarrollo.
Ética y Responsabilidad en la Era de la Inteligencia Artificial Generativa
3 ECTS – 2º semestre – Modalidad: CAS
La asignatura aborda los principales desafíos éticos asociados al uso de modelos generativos, incluyendo cuestiones como la desinformación, los deepfakes, la discriminación algorítmica y la manipulación de contenidos. Se presentan marcos éticos propuestos por organismos internacionales y se analiza la importancia de la transparencia, la explicabilidad y la rendición de cuentas. El curso promueve una reflexión crítica sobre el diseño y uso responsable de estas tecnologías en contextos públicos y privados.
Normativas Globales de la Inteligencia Artificial
3 ECTS – 2º semestre – Modalidad: CAS
Esta asignatura ofrece una visión general de los principales marcos legales y regulatorios que afectan al desarrollo y uso de la inteligencia artificial generativa a nivel internacional. Se analizan enfoques centrados en el riesgo, la transparencia y la rendición de cuentas, así como las obligaciones legales para desarrolladores y usuarios. También se estudian iniciativas clave de gobernanza impulsadas por organismos como la UE, EE. UU. y Asia, fomentando una comprensión crítica del impacto legal y ético de estas tecnologías emergentes.
Régimen Jurídico del Big Data, Tratamiento de Datos y su Reutilización
3 ECTS – 2º semestre – Modalidad: CAS
La asignatura examina el marco legal que regula el uso de datos en el contexto de la inteligencia artificial generativa y el Big Data. Se abordan principios jurídicos, buenas prácticas en la recolección y tratamiento de datos, así como las implicaciones legales del entrenamiento de modelos con datos públicos o privados. También se estudian aspectos como la gobernanza europea de datos, la interoperabilidad, la privacidad y la seguridad, promoviendo una comprensión responsable y normativa del uso de datos en entornos digitales.
Actividades formativas
Seminario Online Síncrono y un taller Online Asíncrono